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离散型和连续性举例

1、离散型 离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数

两者的区别: 1、变量按其数值表现是否连续。 连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,

随机变量的取值是离散的和连续,,。。。。。离散型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X

连续型变量与离散型变量的区别方法如下: 1、连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,

可变的数量标志和所有的统计指标称变量。变量的数值表现称变量值。 变量按其数值是否连续可分为离散变量和

离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,常见的有二项随机变量,泊松随机

比如硬币只有 0.1 两种情况,就叫离散值,而人的身高有无数种情况,就叫连续值。离散值是确定的一些值

离散数据又称为不连续数据,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级

比如你今年身高1.81,前一年身高1.80,前两年1.79 这个身高是一点点叠加上来的,不会说今年

先说一个熟悉的内容,数列与函数。 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一

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